Zimska Škola Statistike

Opšte informacije

Organizator:
Adresa:
Vlajkovićeva 19, Knez Mihailova 33, Beograd, prikaži na mapi
Sajt organizatora:
Datum početka kursa:
Trajanje kursa:
Tri dana
Vreme održavanja:
Gradovi u kojima se kurs održava:
Beograd, Inđija, Kragujevac, Niš, Novi Sad, Podgorica, Srbija, Vrnjačka Banja

CENA: 570 eur

Opis kursa

 ZIMSKA ŠKOLA STATISTIKE

 

 

04.12.2020. -  06.12.2020.

Škola statistike Vam pruža mogućnost da na jedan zanimljiv i jednostavan način steknete znanja i neophodne veštine u analizi podataka i interpretaciji rezultata u skladu sa savremenim trendovima u statističkoj obradi podataka.

Škola će biti održana u našim prostorijama sem ukoliko polaznici ne izraze želju za online predavanjem.

Program zimske škole statistike je razvijen tako da obuhvata standardne statističke metode kao što su regresija, poređenje grupa, itd. ali i naprednije ekonometrijske tehnike. 

Takođe svakog dana održavanja programa zimske škole statistike polaznici imaju pirliku da se upoznaju sa teorijskim delom (objašnjavaju se tehnike i njihove pretpostavke) i praktičnim delom (analiza i tumačenje podataka na primeru) tokom kojeg polaznici imaju priliku da primene naučene statističke tehnike.

Ovogodišnja  škola statistike se razlikuje od naše prolećne, letnje i jesenje škole statistike. Tako da ukoliko ste pohađali našu školu statistike ove godine, zimska nam donosi sasvim nove teme i zanimljive materijale.

Škola statistike je usmerena na otkrivanje novih informacija i ideja, ali i unapređenje postojećih znanja. Ako ste student, istraživač, ekonomista, sociolog, pravnik, psiholog, lingvista, filolog, menadžer, HR dobrodošli ste na našu 7. zimsku školu statistike.

Više o tome možete pogledati na našem sajtu https://skola-statistike.centarzaistrazivanja.com/

ili   https://www.centarzaistrazivanja.com/

 

 

Za više informacija pišite nam na info@centarzaistrazivanja.com

 

 

Statistika u svakodnevnom životu

Velika je verovatnoća da svakodnevno koristite neke statističke izjave u svakodnevnoj konverzaciji sa ljudima bez previše razmišljanja o tome.  Izjave poput „Ja spavam u proseku osam sati “ ili „ Veća je verovatnoća da ću položiti ispit ako započnem sa pripremama ranije “su zapravo statističke prirode.


Statistika je disciplina koja se između ostalog odnosi i na:

  • Dizajniranje eksperimenata i prikupljanje drugih podataka
  • Rezimiranje informacija kao pomoć u razumevanju
  • Izvlačenje zaključaka iz podataka
  • Procene sadašnjosti ili predviđanje budućnosti

Primeri problema u kojima statistika igra važnu ulogu mogu se naći skoro svim sfere nauke:

  • Proučavanje učestalosti neke bolesti i širenje iste kao i efektivni tretmani kod određenih bolesti ne mogu se definisati bez određenih statističkih informacija
  • Razvoj novih poljoprivrednih metoda se u velikoj meri oslanja na statističke tehnike
  • Prilikom dizajniranja i testiranja novih mašina inženjeri obavezno istraživanja zasnivaju na statističkim principima
  • Skupljajući informacije o kvalitetu života u nekoj zemlji, planiranje, implementacija i procesiranje informacija dobijenih od stanovnika neke države se takođe zasnivaju na statistici

 

 

Šta ćete sve moći po završetku kursa primenjene analize podataka u progamu IBM SPSS?

 

  • Napraviti idejni projekat (nacrt) istraživanja
  • Kreirati ili izabrati upitnik
  • Napraviti bazu za unos podataka ili uvesti iz drugih programa
  • Kodirati odgovore i uneti podatke
  • Primeniti adekvatne statističke tehnike i samostalno analizirati podatke
  • Pravilno protumačiti i interpretirati rezultate
  • Napraviti izveštaj

  

Struktura programa škole statistike - sadržaj:

  • Osnovni postupci rada u programskom okruženju SPSS-a
  • Rad u osnovnim prozorima programa: editor podataka, definisanje promenljivih, izlazni rezultati
  • Rad sa datotekama podataka odnosno agregiranje, sortiranje, transponovanje podataka, provera ispravnosti podataka, udruživanje podataka iz različitih datoteka podataka.
  • Rad sa podeljenim setovima podataka, filtriranje – selekcija podataka
  • Transformacija podataka: prekodiranje podataka, vizuelno formiranje grupa, rangiranje podataka, korišćenje ugrađenih funkcija u izračunavanju novih promenljivih, zamena nedostajućih podataka

 

Osnovne procedure analize podataka:

  • eksplorativna analiza podataka
  • osnovni dijagrami za sumarno prikazivanje podataka
  • deskriptivne procedure analize podataka
  • provera normalnosti raspodele podataka i odgovarajuće transformacije
  • provera jednakosti varijabiliteta podataka simulacije
  • korišćenje različitih funkcija (generatora slučajnih brojeva)
  • procedure testiranja: provera jednakosti prosečnih vrednosti posmatranog obeležja za jedan i više skupova

 

 

 

 

 

Iskustva polaznika

Prilikom informisanja i/ili prijavljivanja na kurs pozovite se na Kursevi.com