Statistička obrada i analiza podataka u SPSS-u

Opšte informacije

Organizator:
Adresa:
Vlajkovićeva 19, Knez Mihailova 33, Beograd, prikaži na mapi
Sajt organizatora:
Datum početka kursa:
Trajanje kursa:
Tri nedelje, 8 dana, ukupno 32h predavanja
Vreme održavanja:
termini po dogovoru
Gradovi u kojima se kurs održava:
Inđija, Beograd, Kragujevac, Vrnjačka Banja, Niš

CENA: 53000 din | Moguće je plaćanje na rate.

Opis kursa

 

 Statistička analiza podataka u SPSS-u

 

Naučite da koristite SPSS softverski paket, analizirate podatke i interpretirate dobijene rezultate. Bilo da ste student kome statistika nije najjasnija ili želite da steknete nova znanja u ovoj oblasti, bilo da se bavite marketinškim istraživanjima ili ste istraživač u nekoj drugoj oblasti, kurs „Statistička analiza i obrada podataka u SPSS-u“ će Vam omogućiti da kroz teorijska znanja i praktične primere, analize slučajeva i diskusiju naučite kako da koristite SPSS za obradu i analizu podataka. 

SPSS softverski paket je najpopularniji softver za statističku analizu podataka koji koriste brojne finansijske organizacije i naučne institucije.

Stoga, ukoliko želite da poboljšate svoje naučne radove, da unapredite svoje projekte ili da analizirate poslovanje firme, naši predavači će Vam pomoći da kroz praktične primere sa kojima ćete se sretati u radu, steknete nova znanja i unapredite postojeća u ovoj oblasti koristeći SPSS. Kroz tri modula ćete naučiti osnove rada u programu SPSS, kako da izračunate i tumačite mere centralne tendencije i mere disperzije, kako da analizirate podatke na osnovu dijagrama, regresionu analizu, t-test. z-test, faktorsku i klaster analizu.

 

Nudimo Vam rad u malim grupama do 6 polaznika. Postoji mogućnost pohađanja 

zasebnih modula. Cena jednog zasebnog modula je 19.000 dinara. Ukoliko želite postoji mogućnost pohađanja i individualnog kursa. Cena po upitu.

 Studenti u našem centru imaju specijalne popuste, zato što mi dobro znamo šta je studentski život.

 Za popust potreban je važeći index.

 

 

 

 

Modul I

  • Uvod u SPSS
  • Teorijske osnove statistike
  • Pokretanje i upoznavanje SPSS-a
  • Komponente programa (prozori, meniji, okviri za dijalog,...)
  • Korišćenje datoteka sa podacima
  • Definisanje, unos i modifikovanje podataka
  • Kodiranje, transformisanje i rekodiranje varijabli
  • Funkcije za obradu podataka
  • Deskriptivna statistika (mere centralne tendencije i mere disperzije)
  • Krostabulacije
  • Dijagrami za analizu podataka (histogrami, dijagrami rasipanja,...)
  • Uvoz dijagrama u Word dokument
  • Analiza pouzdanosti i tumačenje rezultata
  • Korelacija (preliminarne analize, tumačenje rezultata, poređenje koeficijenata korelacije)

 

 Modul II

  • Analiza podataka u SPSS-u
  • Regresiona analiza
  • Multikolineranost, autokorelacija,...
  • Testiranje normalnosti raspodele (koeficijent asimetrije i spljoštenosti, Shapiro-Wilk test, Kolmogorov-Smirnov test)
  • t-test (t-test nezavisnih uzoraka, t-test uparenih uzoraka)
  • z-test
  • Hi-kvadrat test
  • Mann-Whithey U test
  • Wilcoxon test ranga
  • Kruskall-Wallis test
  • Fridmanov test
  • ANOVA (jednofaktorska i dvofaktorska analiza varijanse)
  • MANOVA (multivarijaciona analiza varijanse, postupak, tumačenje i predstavljanje rezultata

               

Modul III

 

  • Analiza podataka u SPSS-u – napredni kurs Višestruka regresiona analiza (osnovne postavke, ispunjenost pretpostavki,...)
  • Faktorska analiza (osnovni koncept, postupak, tumačenje rezultata,...)
  • Klaster analiza (osnovne postavke, izvor procedure, interpretacija dobijenih rezultata,...)

 

 

Nakon obuke ćete moći lako da se snalazite u statističkom program SPSS, definišite upitnike, koristite odgovarajuće statističke tehnike, obavljate najbitnije procedure analize podataka, preliminarno analizirate podatke, grafički predstavite podatke i interpretirate dobijene rezultate, zaključujete o analiziranim hipotezama, analizirate podatke koristeći višestruku regresiju, klaster i faktorsku analizu.

Iskustva polaznika

Prilikom informisanja i/ili prijavljivanja na kurs pozovite se na Kursevi.com