Primena Statistike u biomedicinskim istraživanjima
Opšte informacije
Opis kursa
Primena statistike u biomedicinskim istraživanjima
Želite da analizirate medicinske podatke, ali niste sigurni kako to da učinite? Ako ste ikada preskočili deo rezultata u naučnim radovima, jer vam pojmovi poput “interval poverenja” ili “p-vrednost” nisu poznati, onda vam kurs "Primena statistike u biomedicinskim istraživanjima" omogućava da se upoznate sa najvažnijim statističkim konceptima u medicini.
Svaka tema će pored teorijskih koncepata obuhvatati i praktične primere. Bilo da ste medicinski stručnjak ili
student medicine koji želi da u svojim naučnim istraživanjima primenjuje statističke analize, kurs "Primena statistike u biomedicinskim istraživanjima" je pravi izbor za Vas.
Za analizu podataka se koristi statistički softver SPSS. Moguće individulano pohađanje i online individualno pohađanje.
Cena kursa je 175 000 dinara, plaćanje na rate.
Kurs se sastoji iz 3 modula i traje 9 dana (3 dana po modulu):
Modul 1:
Prvi koraci
Teorijske osnove statistike (šta je statistika, varijabla, frekvencije, skup, uzorak,
statističko zaključivanje, itd)
Pokretanje i upoznavanje SPSS-a
Komponente programa (prozori, meniji, okviri za dijalog, itd.)
Funkcije za obradu podataka
Korišćenje datoteka sa podacima
Definisanje promenljivih
Unos i modifikovanje podataka
Kodiranje, transformisanje i rekodiranje varijabe
Podela promenljive na grupe
Dijagrami za analizu podataka (histogram, dijagram rasipanja, itd.)
Uvoz dijagrama u Word document
Čuvanje podataka i zatvaranje programa
Analiza pouzdanosti
Deskriptivna statistika (aritmetička sredina, varijansa, standardna devijacija, itd.)
Izbor odgovarajućih statističkih tehnika
Vežba
Modul 2:
Analiza podataka
Greška prve i greška druge vrste
Normalna distribucija
Binomna distribucija
Testiranje normalnosti raspodele (koeficijent asimetrije i spljoštenosti, Shapiro-Wilk test,
Kolmogorov-Smirnov test)
Krostabulacije
t-test (t-test nezavisnih uzoraka, t-test uparenih uzoraka)
Hi-kvadrat test
Mann-Whithey U test
Wilcoxon test ranga
Kruskall-Wallis test
Fridmanov test
ANOVA (jednofaktorska i dvofaktorska analiza varijanse)
MANOVA (multivarijaciona analiza varijanse, postupak, tumačenje i predstavljanje rezultata)
Vežba
Modul 3:
Napredne analize podataka
Korelacija (preliminarne analize, tumačenje rezultata)
Regresiona analiza (osnovne postavke, tumačenje rezultata)
Višestruka regresiona analiza (osnovne postavke, ispunjenost pretpostavki)
Logistička regresija (osnovne postavke, izbor procedure, interpretacija dobijenih rezultata)
Vežba
Ukoliko Vam je za Vaše naučno istraživanje neophodna analiza koja nije obuhvaćena kursom,
moguće je prilagoditi kurs potrebama Vašeg istraživanja.