Jesenja Škola Statistike

Opšte informacije

Organizator:
Adresa:
Vlajkovićeva 19, Knez Mihailova 33, Beograd, prikaži na mapi
Sajt organizatora:
Datum početka kursa:
Trajanje kursa:
Tri dana
Vreme održavanja:
Gradovi u kojima se kurs održava:
Beograd, Inđija, Kragujevac, Niš, Novi Sad, Podgorica, Srbija, Vrnjačka Banja

CENA: 570 eur

Opis kursa

JESENJA ŠKOLA STATISTIKE

 

 

18.09.2020. -  20.09.2020.

Škola statistike Vam pruža mogućnost da na jedan zanimljiv i jednostavan način steknete znanja i neophodne veštine u analizi podataka i interpretaciji rezultata u skladu sa savremenim trendovima u statističkoj obradi podataka.

Program jesenje škole statistike je razvijen tako da obuhvata standardne statističke metode kao što su regresija, poređenje grupa, itd. ali i naprednije ekonometrijske tehnike. 

Takođe svakog dana održavanja programa jesenje škole statistike polaznici imaju pirliku da se upoznaju sa teorijskim delom (objašnjavaju se tehnike i njihove pretpostavke) i praktičnim delom (analiza i tumačenje podataka na primeru) tokom kojeg polaznici imaju priliku da primene naučene statističke tehnike.

Ovogodišnja jesenja škola statistike se razlikuje od naše prolećne i letnje škole. Tako da ukoliko ste pohađali našu školu statistike ove godine, jesenja nam donosi sasvim nove teme i zanimljive materijale.

Škola statistike je usmerena na otkrivanje novih informacija i ideja, ali i unapređenje postojećih znanja. Ako ste student, istraživač, ekonomista, sociolog, pravnik, psiholog, lingvista, filolog, menadžer, HR dobrodošli ste na našu 7. jesenju školu statistike.

Više o tome možete pogledati na našem sajtu https://skola-statistike.centarzaistrazivanja.com/

Prva grupa polaznika je popunjena, trenutno je u toku formiranje druge grupe.

 

Za više informacija pišite nam na info@centarzaistrazivanja.com

 

 

Statistika u svakodnevnom životu

Velika je verovatnoća da svakodnevno koristite neke statističke izjave u svakodnevnoj konverzaciji sa ljudima bez previše razmišljanja o tome.  Izjave poput „Ja spavam u proseku osam sati “ ili „ Veća je verovatnoća da ću položiti ispit ako započnem sa pripremama ranije “su zapravo statističke prirode.


Statistika je disciplina koja se između ostalog odnosi i na:

  • Dizajniranje eksperimenata i prikupljanje drugih podataka
  • Rezimiranje informacija kao pomoć u razumevanju
  • Izvlačenje zaključaka iz podataka
  • Procene sadašnjosti ili predviđanje budućnosti

Primeri problema u kojima statistika igra važnu ulogu mogu se naći skoro svim sfere nauke:

  • Proučavanje učestalosti neke bolesti i širenje iste kao i efektivni tretmani kod određenih bolesti ne mogu se definisati bez određenih statističkih informacija
  • Razvoj novih poljoprivrednih metoda se u velikoj meri oslanja na statističke tehnike
  • Prilikom dizajniranja i testiranja novih mašina inženjeri obavezno istraživanja zasnivaju na statističkim principima
  • Skupljajući informacije o kvalitetu života u nekoj zemlji, planiranje, implementacija i procesiranje informacija dobijenih od stanovnika neke države se takođe zasnivaju na statistici

 

 

Šta ćete sve moći po završetku kursa primenjene analize podataka u progamu IBM SPSS?

 

  • Napraviti idejni projekat (nacrt) istraživanja
  • Kreirati ili izabrati upitnik
  • Napraviti bazu za unos podataka ili uvesti iz drugih programa
  • Kodirati odgovore i uneti podatke
  • Primeniti adekvatne statističke tehnike i samostalno analizirati podatke
  • Pravilno protumačiti i interpretirati rezultate
  • Napraviti izveštaj

  

Struktura programa škole statistike - sadržaj:

  • Osnovni postupci rada u programskom okruženju SPSS-a
  • Rad u osnovnim prozorima programa: editor podataka, definisanje promenljivih, izlazni rezultati
  • Rad sa datotekama podataka odnosno agregiranje, sortiranje, transponovanje podataka, provera ispravnosti podataka, udruživanje podataka iz različitih datoteka podataka.
  • Rad sa podeljenim setovima podataka, filtriranje – selekcija podataka
  • Transformacija podataka: prekodiranje podataka, vizuelno formiranje grupa, rangiranje podataka, korišćenje ugrađenih funkcija u izračunavanju novih promenljivih, zamena nedostajućih podataka

 

Osnovne procedure analize podataka:

  • eksplorativna analiza podataka
  • osnovni dijagrami za sumarno prikazivanje podataka
  • deskriptivne procedure analize podataka
  • provera normalnosti raspodele podataka i odgovarajuće transformacije
  • provera jednakosti varijabiliteta podataka simulacije
  • korišćenje različitih funkcija (generatora slučajnih brojeva)
  • procedure testiranja: provera jednakosti prosečnih vrednosti posmatranog obeležja za jedan i više skupova

 

 

 

 

 

Iskustva polaznika

Prilikom informisanja i/ili prijavljivanja na kurs pozovite se na Kursevi.com